2019-01-01から1年間の記事一覧
ネットサーフィン中にたまたま見つけた資料ですが、良いと思ったので個人的な備忘録も含めての紹介です。 大本(英語)のソース: A Rough Guide to Spotting Bad Science – Compound Interest 日本語化のソース: 「ダメな科学」を見分けるための大まかな指…
ちょっとずつ閲覧数が増えてきたので、2級合格までに実践してきた勉強法と試験対策について大幅に追記しました(2020年3月24日)。元々書いていた「 2級合格体験と今後の目標」は後ろに回しました。 理解するための勉強方法 私の場合、理解するための勉強と…
「確率的」とは、英語では「stochastic」もしくは「probabilistic」と表現されます。どう使い分ければよいのでしょうか?(どう違うか非常に迷ったのですが、良い資料もヒットしないので、理解したことを書いておきます。) 「何%の確率」(=イベントが発…
※これはセミナー聴講時の個人的なノートをそのまま公開したものです。誤字誤植や勘違いがある可能性があるのでご了承ください。 AWS re:Invent 2019 re:Cap | AI/ML - connpass アンケート回答者はプレゼント資料をダウンロードできた(手元に資料あるけど、…
書籍紹介 2016年9月出版の本ですが、audiobook.jpで人気だったので聴いて&読んでみました。Audible版やKindle版もあります。 『やり抜く力 GRIT(グリット)――人生のあらゆる成功を決める「究極の能力」を身につける』のオーディオブック - audiobook.jp 『や…
※これはセミナー聴講時の個人的なノートをそのまま公開したものです。誤字誤植や勘違いがある可能性があるのでご了承ください。 JuliaTokyo #10 - connpass v1.3が3日前(2019/11/26)にリリース: Releases · JuliaLang/julia · GitHub The Julia Language …
※これはセミナー聴講時の個人的なノートをそのまま公開したものです。誤字誤植や勘違いがある可能性があるのでご了承ください。 機械学習モデル解釈ナイト (エンジニア向け) - connpass モデル解釈の知識は浅かったので非常に良かったです。 2時間でかなり詰…
Amazon Transcribeが日本語対応して、もしかして精度高いのではないかと期待して、とあるセミナーのセッション「30分」(日本語)を自動「テープ起こし」してみたけど、次のような結果でした。 自動「書き起こし」結果 意味不明...。単語単語でところどころ…
書籍紹介 1カ月前ぐらいに読んだ本です。Kindle Unlimitedで読めます(※2019/11/17時点)。あとAmazonだと単行本が買えなくなっています...買えるようになっていました(※2019/12/16時点)。 『ダントツになりたいなら、「たったひとつの確実な技術」を教え…
書籍紹介 最近、本を大量に読んでいるのですが、文字でひたすら読むのはつらくて、オーディオブックで耳でも聞きながら読んでいます。そうやって最近、読んだ中で、一番ボリュームがあったのがこの本です。 「スタンフォードのストレスを力に変える教科書」…
勉強中の統計学の内容を個条書きでまとめたノートです。長いです。 今後、母比率、二項分布、ポアソン分布、統計的検定などを追記予定。 個人的な目標としてまずは統計検定2級の取得を目指しています。9月は他にやりたいことがあるので10月から...。 個人的…
日ごろ、原稿以外のすべてのテキストをMarkdownフォーマットで書くようになってしまっているのですが、数式はLaTeXコマンドで書いています。数式があると、棒グラフや折れ線グラフも書きたくなるケースは多いと思います。「どうやって書くんだろう?」とググ…
※これはセミナー聴講時の個人的なノートをそのまま公開したものです。誤字誤植や勘違いがある可能性があるのでご了承ください。 LT形式で話の展開が速くあまりメモれず。 ML @ Loft #3 Recommendation - 2019/06/21(金) 19:00〜 ML @ Loft #3 Recommendati…
※これは勉強会聴講時の個人的なノートをそのまま公開したものです。誤字誤植や勘違いがある可能性があるのでご了承ください。 第42回WBA若手の会勉強会 Human-like AI実現に向けた認知科学的アプローチ - connpass 全脳アーキテクチャ若手の会 人間とAIは何…
サーバー上のファイルを、あたかもローカルにあるファイルのように編集できる、Visual Studio Code(VS Code)のリモート開発(SSH接続)機能を有効にする手順を紹介。機械学習でも便利に使えます。
ウォーキングに興味がある人向けに、スマホを使ったバーチャルイベントの紹介です。 スマホを使ったウォーキングイベント 企業が入っている健保では、(被保険者を建康にして医療保険費を削減するためだと思いますが)スマホのアプリを使ったウォーキングイ…
2019年5月30日にあった、マイクロソフトリサーチアジアのミン・ジョウ氏による「自然言語処理のイノベーション」に関する記者説明会の内容を個条書きでまとめています。
JetBotについて多く語られた、2019年5月24日開催「第1回 Jetsonユーザー勉強会」の内容を個条書きでまとめています。
AI自律走行レーシングカー「DeepRacer」について基本概要や日本での展開について語られた、2019年5月23日開催「AWS DeepRacer記者説明会」の内容を個条書きでまとめています。
複数の機械学習モデルを短期間で一気に作成して比較できるプラットフォーム「DataRobot」についての基本的な概要から機能内容を説明され、実習もできた、2019年4月24日開催「DataRobot無料ハンズオン」の内容を個条書きでまとめています。
AWSクラウドプラットフォーム上で機械学習の開発から運用までを一貫サポートする環境「SageMaker」についての基本的な概要から機能内容が語られた、2019年4月17日開催「Amazon SageMaker」の内容を個条書きでまとめています。
機械学習のデータ活用基盤(開発&運用の環境)について語られた、2019年4月16日開催「PyData.Tokyo Meetup #19 SysML」の内容を個条書きでまとめています。
トライアル社でのAIカメラの活用内容や、DLLAB製造分科会で提出された課題に対する技術検証結果について語られた、2019年3月22日開催「DLLAB 製造・流通分科会アップデート」の内容を個条書きでまとめています。
3月6~7日開催「TensorFlow Dev Summit 2018」の内容を日本向けにまとめなおして振り返る、2019年3月20日開催「Recap of TensorFlow Dev Summit 2019」の内容を個条書きでまとめています。
「機械学習の概要」「TensorFlow 2.0の新機能」「Cloud ML API入門」「ML Kit 事例紹介」などが語られた、2019年3月20日開催「Google Developers ML Summit Tokyo vol 2」の内容を個条書きでまとめています。
実務でのAI活用をどうすればよいのかについて現場目線で語られた、2019年3月15日開催「ここが変だよ、日本のAIプロジェクト」の内容を個条書きでまとめています。
機械学習の基礎やWide&Deep モデル、Google Cloud ML などについて現場目線で語られた、2019年3月6日開催「Cloud OnBoard 東京 機械学習講座」の内容を個条書きでまとめています。
オンラインでハンズオン学習できるラットフォーム「QWIKLABS」を活用して、GCPのML関連サービスが学べた、2019年2月開催「ML Study Jams 」の内容を個条書きでまとめています。
「Technopreneur」「ABEJA Platform Annotation」「最新可視化」「Deep Learningの都市伝説と現実」などについて語られた、2019年3月4日開催「SIX 2019 DAY 1」の内容を個条書きでまとめています。
[ツール]メニューの[設定]を実行。 ツール→設定 [テーマ]を「dark」に設定。 [テーマ]を「dark」に darkテーマの外観はこんな感じに。悪くない。 darkテーマの外観はこんな感じに 最近の新機能だよね...?