新しいAI技術やトレンドを可視化する際によく登場する「ハイプ・サイクル（Hype Cycle）」。 あのガートナーのグラフを、自分で描けたら便利だと思ったことはありませんか？
そんな方のために、Pythonだけで簡単にハイプ・サイクル曲線を描けるツールを作りました。 👉 GitHub: isshiki/hype-cycle-curve
🎨 特徴
- CSVデータ（x,y）からスムーズな曲線を自動生成
- フェーズ分割の縦線（期待のピーク、幻滅期など）を追加可能
- マーカーやラベルを自由にカスタマイズ（色・サイズ・位置など）
- 日本語フォント対応（
matplotlib-fontja） - すぐ使えるSVG/PNGサンプルを同梱
💡 使い方はシンプル
uv run python scripts/render_hype_curve.py \ --csv data/hype_cycle_curve.csv \ --out out/hype_cycle_with_labels.svg \ --phase-lines
1行でハイプ・サイクルのSVGが生成されます。 オプションを追加すれば、マーカーやラベルも自由自在です。
📦 GitHub リポジトリ
ソースコード、サンプル画像、README（英語版）はすべてこちら：
👉 https://github.com/isshiki/hype-cycle-curve
💬 こんな使い方におすすめ
- AI技術や製品の「期待値の推移」を可視化
- カンファレンスや資料での技術マッピング
- ブログやレポートの挿絵に
Pythonユーザーなら uv sync だけで環境構築が完了します。
技術トレンドの可視化に、ぜひ使ってみてください。
