※これはセミナー聴講時の個人的なノートをそのまま公開したものです。誤字誤植や勘違いがある可能性があるのでご了承ください。
2019年2月にGoogleが実施した、
に参加しました。これはその際の内容を覚えておくための個人的なノートです。
無料の QWIKLABS 環境を使って、
- Cloud ML API: アプリ開発者向け。クラウドAPI。AzureのCognitive Servicesと同様の機能などがある
- BigQuery ML: データ分析者向け。
CREATE MODEL
ステートメントなどSQL風で機械学習が行える。SQLに慣れている人やデータ中心で作業する人には便利そう - Cloud TPU: TPUを使うと、GPUと同様に機械学習で処理が速くなる
が学べる。
QWIKLABS とは
- ハンズオンラボを提供するオンライン学習プラットフォーム
- マイペースで学習できる
- ハンズオンラボは1つ1つ独立した演習
- 1つのラボは早いものだと10分程度、長いものでも30分程度で完了できる
- QWIKLABSのユーザーアカウントは、GCPアカウントとは異なるので注意
- クーポンを利用することで無料で学べる
Cloud ML API の参考情報
- Cloud Speech-to-Text - 音声認識 | Cloud Speech-to-Text API | Google Cloud
- Cloud Natural Language | Cloud Natural Language API | Google Cloud
- Cloud Translation API - 動的な翻訳 | Translation API | Google Cloud
BigQuery ML の参考情報
Cloud TPU の参考情報
演習項目
Cloud ML API
- Google Cloud Speech API: Qwik Start(英語)
- Cloud Natural Language API: Qwik Start(英語)
- Speech to Text Transcription with the Cloud Speech API(英語)
- Entity and Sentiment Analysis with the Natural Language API(英語)
BigQuery ML
Cloud TPU
オフライン勉強会
ほぼ上記の演習項目の自習(もくもく会)でした。でもピザとビールが出ました。
【ML Study Jams 修了記念プレゼント】
7 つのコードラボのうち、4 つ終了された方にプレゼントがあるらしいです。3/3に終わったばかりなのでプレゼントはまだ到着していません。