トライアル社でのAIカメラの活用内容や、DLLAB製造分科会で提出された課題に対する技術検証結果について語られた、2019年3月22日開催「DLLAB 製造・流通分科会アップデート」の内容を個条書きでまとめています。

3月6～7日開催「TensorFlow Dev Summit 2018」の内容を日本向けにまとめなおして振り返る、2019年3月20日開催「Recap of TensorFlow Dev Summit 2019」の内容を個条書きでまとめています。

「機械学習の概要」「TensorFlow 2.0の新機能」「Cloud ML API入門」「ML Kit 事例紹介」などが語られた、2019年3月20日開催「Google Developers ML Summit Tokyo vol 2」の内容を個条書きでまとめています。

実務でのAI活用をどうすればよいのかについて現場目線で語られた、2019年3月15日開催「ここが変だよ、日本のAIプロジェクト」の内容を個条書きでまとめています。

機械学習の基礎やWide＆Deep モデル、Google Cloud ML などについて現場目線で語られた、2019年3月6日開催「Cloud OnBoard 東京 機械学習講座」の内容を個条書きでまとめています。

オンラインでハンズオン学習できるラットフォーム「QWIKLABS」を活用して、GCPのML関連サービスが学べた、2019年2月開催「ML Study Jams 」の内容を個条書きでまとめています。

「Technopreneur」「ABEJA Platform Annotation」「最新可視化」「Deep Learningの都市伝説と現実」などについて語られた、2019年3月4日開催「SIX 2019 DAY 1」の内容を個条書きでまとめています。