いっしきまさひこBLOG

AI・機械学習関連、Web制作関連、プログラミング関連、旅行記録などなど。一色政彦。

Data Science Fes 2019 クロージングフォーラム 聴講ノート

※これはセミナー聴講時の個人的なノートをそのまま公開したものです。誤字誤植や勘違いがある可能性があるのでご了承ください。 Data Science Fes 2019 クロージングフォーラム|EventRegist(イベントレジスト) に参加しました。 15:00~15:55 セッショ…

産学連携教育への挑戦~滋賀大データサイエンス学部1期生と共に歩んだ4か月 聴講ノート

※これはセミナー聴講時の個人的なノートをそのまま公開したものです。誤字誤植や勘違いがある可能性があるのでご了承ください。 産学連携教育への挑戦~滋賀大データサイエンス学部1期生と共に歩んだ4か月|IT勉強会ならTECH PLAY[テックプレイ] に参加…

読書感想『統計学が最強の学問である』

書籍紹介 2013年1月出版の本ですが、本屋さんで平積みされていたので気になっていました。audiobook.jpでセールされたので聴いて&読んでみました。Kindle版もあります。 『統計学が最強の学問である』のオーディオブック - audiobook.jp 『統計学が最強の学…

GitHub Sponsors(オープンソース活動のクラウドファンディング)を始めてみた

2019年5月14日から、GitHub Sponsors(GitHubスポンサー)という機能がGitHubで利用可能です。 ・GitHub Sponsorsの公式サイトはこちら(下の図) GitHub Sponsorsの公式ページ(キャプチャして引用) GitHub Sponsorsはいわば、コードをオープンソースで書…

第4回 Jetsonユーザー会 「Jetson Nano超入門」著者パネルディスカッション+LT大会 聴講ノート

※これはセミナー聴講時の個人的なノートをそのまま公開したものです。誤字誤植や勘違いがある可能性があるのでご了承ください。 第4回 Jetsonユーザー会 「Jetson Nano超入門」著者パネルディスカッション+LT大会 - connpass に参加しました。 19:40 NVIDIA…

良資料の紹介「『ダメな科学』を見分けるための大まかな指針」

ネットサーフィン中にたまたま見つけた資料ですが、良いと思ったので個人的な備忘録も含めての紹介です。 大本(英語)のソース: A Rough Guide to Spotting Bad Science – Compound Interest 日本語化のソース: 「ダメな科学」を見分けるための大まかな指…

統計検定2級に合格! 私の勉強方法と試験対策

ちょっとずつ閲覧数が増えてきたので、2級合格までに実践してきた勉強法と試験対策について大幅に追記しました(2020年3月24日)。元々書いていた「 2級合格体験と今後の目標」は後ろに回しました。 理解するための勉強方法 私の場合、理解するための勉強と…

「確率的」を意味する「Stochastic」と「Probabilistic」(Probability)は何が違うか?

「確率的」とは、英語では「stochastic」もしくは「probabilistic」と表現されます。どう使い分ければよいのでしょうか?(どう違うか非常に迷ったのですが、良い資料もヒットしないので、理解したことを書いておきます。) 「何%の確率」(=イベントが発…

AWS re:Invent 2019 re:Cap | AI/ML 聴講ノート

※これはセミナー聴講時の個人的なノートをそのまま公開したものです。誤字誤植や勘違いがある可能性があるのでご了承ください。 AWS re:Invent 2019 re:Cap | AI/ML - connpass アンケート回答者はプレゼント資料をダウンロードできた(手元に資料あるけど、…

読書感想『やり抜く力 GRIT(グリット)』

書籍紹介 2016年9月出版の本ですが、audiobook.jpで人気だったので聴いて&読んでみました。Audible版やKindle版もあります。 『やり抜く力 GRIT(グリット)――人生のあらゆる成功を決める「究極の能力」を身につける』のオーディオブック - audiobook.jp 『や…

JuliaTokyo #10 聴講ノート

※これはセミナー聴講時の個人的なノートをそのまま公開したものです。誤字誤植や勘違いがある可能性があるのでご了承ください。 JuliaTokyo #10 - connpass v1.3が3日前(2019/11/26)にリリース: Releases · JuliaLang/julia · GitHub The Julia Language …

機械学習モデル解釈ナイト (エンジニア向け) 聴講ノート

※これはセミナー聴講時の個人的なノートをそのまま公開したものです。誤字誤植や勘違いがある可能性があるのでご了承ください。 機械学習モデル解釈ナイト (エンジニア向け) - connpass モデル解釈の知識は浅かったので非常に良かったです。 2時間でかなり詰…

Amazon Transcribeの日本語テープ起こしを試してみたけど...

Amazon Transcribeが日本語対応して、もしかして精度高いのではないかと期待して、とあるセミナーのセッション「30分」(日本語)を自動「テープ起こし」してみたけど、次のような結果でした。 自動「書き起こし」結果 意味不明...。単語単語でところどころ…

読書感想『ダントツになりたいなら、「たったひとつの確実な技術」を教えよう』

書籍紹介 1カ月前ぐらいに読んだ本です。Kindle Unlimitedで読めます(※2019/11/17時点)。あとAmazonだと単行本が買えなくなっています...買えるようになっていました(※2019/12/16時点)。 『ダントツになりたいなら、「たったひとつの確実な技術」を教え…

読書感想『スタンフォードのストレスを力に変える教科書』

書籍紹介 最近、本を大量に読んでいるのですが、文字でひたすら読むのはつらくて、オーディオブックで耳でも聞きながら読んでいます。そうやって最近、読んだ中で、一番ボリュームがあったのがこの本です。 「スタンフォードのストレスを力に変える教科書」…

統計学に入門するノート

勉強中の統計学の内容を個条書きでまとめたノートです。長いです。 今後、母比率、二項分布、ポアソン分布、統計的検定などを追記予定。 個人的な目標としてまずは統計検定2級の取得を目指しています。9月は他にやりたいことがあるので10月から...。 個人的…

Visual Studio Code+Markdownでチャート/グラフ/図を描画するには?

日ごろ、原稿以外のすべてのテキストをMarkdownフォーマットで書くようになってしまっているのですが、数式はLaTeXコマンドで書いています。数式があると、棒グラフや折れ線グラフも書きたくなるケースは多いと思います。「どうやって書くんだろう?」とググ…

ML @ Loft #3 Recommendation 聴講ノート

※これはセミナー聴講時の個人的なノートをそのまま公開したものです。誤字誤植や勘違いがある可能性があるのでご了承ください。 LT形式で話の展開が速くあまりメモれず。 ML @ Loft #3 Recommendation - 2019/06/21(金) 19:00〜 ML @ Loft #3 Recommendati…

第42回WBA若手の会勉強会 Human-like AI実現に向けた認知科学的アプローチ 聴講ノート

※これは勉強会聴講時の個人的なノートをそのまま公開したものです。誤字誤植や勘違いがある可能性があるのでご了承ください。 第42回WBA若手の会勉強会 Human-like AI実現に向けた認知科学的アプローチ - connpass 全脳アーキテクチャ若手の会 人間とAIは何…

Visual Studio CodeのRemote-SSH機能で、リモートのコードを触る方法

サーバー上のファイルを、あたかもローカルにあるファイルのように編集できる、Visual Studio Code(VS Code)のリモート開発(SSH接続)機能を有効にする手順を紹介。機械学習でも便利に使えます。

誰でも参加できるバーチャルな「ウォーキング」イベント6月3日(月)開始

ウォーキングに興味がある人向けに、スマホを使ったバーチャルイベントの紹介です。 スマホを使ったウォーキングイベント 企業が入っている健保では、(被保険者を建康にして医療保険費を削減するためだと思いますが)スマホのアプリを使ったウォーキングイ…

マイクロソフトリサーチアジア「自然言語処理研究の最新動向」プレスラウンドテーブル 参加ノート

2019年5月30日にあった、マイクロソフトリサーチアジアのミン・ジョウ氏による「自然言語処理のイノベーション」に関する記者説明会の内容を個条書きでまとめています。

第1回 Jetsonユーザー勉強会 聴講ノート

JetBotについて多く語られた、2019年5月24日開催「第1回 Jetsonユーザー勉強会」の内容を個条書きでまとめています。

AWS DeepRacerを含む AWSの機械学習サービスに関する記者説明会 参加ノート

AI自律走行レーシングカー「DeepRacer」について基本概要や日本での展開について語られた、2019年5月23日開催「AWS DeepRacer記者説明会」の内容を個条書きでまとめています。

AIと機械学習を成功させる「DataRobot」無料ハンズオン!! #NSStudy 15 聴講ノート

複数の機械学習モデルを短期間で一気に作成して比較できるプラットフォーム「DataRobot」についての基本的な概要から機能内容を説明され、実習もできた、2019年4月24日開催「DataRobot無料ハンズオン」の内容を個条書きでまとめています。

Amazon SageMaker 事例祭り(2019 年 4 月 17 日開催) 聴講ノート

AWSクラウドプラットフォーム上で機械学習の開発から運用までを一貫サポートする環境「SageMaker」についての基本的な概要から機能内容が語られた、2019年4月17日開催「Amazon SageMaker」の内容を個条書きでまとめています。

PyData.Tokyo Meetup #19 SysML 聴講ノート

機械学習のデータ活用基盤(開発&運用の環境)について語られた、2019年4月16日開催「PyData.Tokyo Meetup #19 SysML」の内容を個条書きでまとめています。

DLLAB 製造・流通分科会アップデート 聴講ノート

トライアル社でのAIカメラの活用内容や、DLLAB製造分科会で提出された課題に対する技術検証結果について語られた、2019年3月22日開催「DLLAB 製造・流通分科会アップデート」の内容を個条書きでまとめています。

Recap of TensorFlow Dev Summit 2019 聴講ノート

3月6~7日開催「TensorFlow Dev Summit 2018」の内容を日本向けにまとめなおして振り返る、2019年3月20日開催「Recap of TensorFlow Dev Summit 2019」の内容を個条書きでまとめています。

Google Developers ML Summit Tokyo 2019 聴講ノート

「機械学習の概要」「TensorFlow 2.0の新機能」「Cloud ML API入門」「ML Kit 事例紹介」などが語られた、2019年3月20日開催「Google Developers ML Summit Tokyo vol 2」の内容を個条書きでまとめています。