「機械学習の概要」「TensorFlow 2.0の新機能」「Cloud ML API入門」「ML Kit 事例紹介」などが語られた、2019年3月20日開催「Google Developers ML Summit Tokyo vol 2」の内容を個条書きでまとめています。

実務でのAI活用をどうすればよいのかについて現場目線で語られた、2019年3月15日開催「ここが変だよ、日本のAIプロジェクト」の内容を個条書きでまとめています。

機械学習の基礎やWide＆Deep モデル、Google Cloud ML などについて現場目線で語られた、2019年3月6日開催「Cloud OnBoard 東京 機械学習講座」の内容を個条書きでまとめています。

オンラインでハンズオン学習できるラットフォーム「QWIKLABS」を活用して、GCPのML関連サービスが学べた、2019年2月開催「ML Study Jams 」の内容を個条書きでまとめています。

「Technopreneur」「ABEJA Platform Annotation」「最新可視化」「Deep Learningの都市伝説と現実」などについて語られた、2019年3月4日開催「SIX 2019 DAY 1」の内容を個条書きでまとめています。

［ツール］メニューの［設定］を実行。 ツール→設定 ［テーマ］を「dark」に設定。 ［テーマ］を「dark」に darkテーマの外観はこんな感じに。悪くない。 darkテーマの外観はこんな感じに 最近の新機能だよね...？

今日、Google Colabを触っていて気付いたが、RAMとディスクの表示が増えた気がします（以前はなかったよね...？）。 RAMとディスク この表示は「ホスト型ランタイムに接続」している場合だけかもしれません（※「ローカル型ランタイムに接続」は試していませ…

今回は「決意表明・所信表明」的なものを書いてみました。有言実行を頑張ろうと思います。 Deep Insider における仕事の現状 2019年も1カ月が過ぎました。わたしの今の仕事は、「Deep Insider: 機械学習エンジニアを目指す人～初中級者のための技術情報サイ…

AI開発を円滑に進めるための契約・法務・知財について語られた、2019年1月25日開催「DLLAB AI開発を円滑に進めるための契約・法務・知財」の内容を個条書きでまとめています。

データ分析や機械学習のためのPython活用に関してさまざまな内容が語られた、2018年10月20日開催「PyData.tokyo One-day Conference 2018」の内容を個条書きでまとめています。

「NVIDIAの新製品群や新機能」「人工知能をビジネスに実装するとき、今やるべきこと」「CuPy」などが語られた、2018年09月13～14日開催「GTC JAPAN 2018」の内容を個条書きでまとめています。

問題と、この記事の目的 matplotlibのグラフを描画するときにタイトルや凡例などに日本語を使うと、次のように通常は文字化けしてしまいます（豆腐□になる）。 これを回避して次のように日本語で表示する方法を、自分用の備忘録として、また他の人の参考用に…