いっしきまさひこBLOG

AI・機械学習やAIコーディングを中心に、試したことや気づきをまとめている個人ブログです。一色政彦。

AI & 機械学習

AWS DeepRacerを含む AWSの機械学習サービスに関する記者説明会 参加ノート

AI自律走行レーシングカー「DeepRacer」について基本概要や日本での展開について語られた、2019年5月23日開催「AWS DeepRacer記者説明会」の内容を個条書きでまとめています。

AIと機械学習を成功させる「DataRobot」無料ハンズオン!! #NSStudy 15 聴講ノート

複数の機械学習モデルを短期間で一気に作成して比較できるプラットフォーム「DataRobot」についての基本的な概要から機能内容を説明され、実習もできた、2019年4月24日開催「DataRobot無料ハンズオン」の内容を個条書きでまとめています。

Amazon SageMaker 事例祭り(2019 年 4 月 17 日開催) 聴講ノート

AWSクラウドプラットフォーム上で機械学習の開発から運用までを一貫サポートする環境「SageMaker」についての基本的な概要から機能内容が語られた、2019年4月17日開催「Amazon SageMaker」の内容を個条書きでまとめています。

PyData.Tokyo Meetup #19 SysML 聴講ノート

機械学習のデータ活用基盤(開発&運用の環境)について語られた、2019年4月16日開催「PyData.Tokyo Meetup #19 SysML」の内容を個条書きでまとめています。

DLLAB 製造・流通分科会アップデート 聴講ノート

トライアル社でのAIカメラの活用内容や、DLLAB製造分科会で提出された課題に対する技術検証結果について語られた、2019年3月22日開催「DLLAB 製造・流通分科会アップデート」の内容を個条書きでまとめています。

Recap of TensorFlow Dev Summit 2019 聴講ノート

3月6~7日開催「TensorFlow Dev Summit 2018」の内容を日本向けにまとめなおして振り返る、2019年3月20日開催「Recap of TensorFlow Dev Summit 2019」の内容を個条書きでまとめています。

Google Developers ML Summit Tokyo 2019 聴講ノート

「機械学習の概要」「TensorFlow 2.0の新機能」「Cloud ML API入門」「ML Kit 事例紹介」などが語られた、2019年3月20日開催「Google Developers ML Summit Tokyo vol 2」の内容を個条書きでまとめています。

『ここが変だよ、日本のAIプロジェクト』 聴講ノート

実務でのAI活用をどうすればよいのかについて現場目線で語られた、2019年3月15日開催「ここが変だよ、日本のAIプロジェクト」の内容を個条書きでまとめています。

Cloud OnBoard 東京 機械学習講座 聴講ノート

機械学習の基礎やWide&Deep モデル、Google Cloud ML などについて現場目線で語られた、2019年3月6日開催「Cloud OnBoard 東京 機械学習講座」の内容を個条書きでまとめています。

ML Study Jams : Machine Learning 初心者向けトレーニングプログラム 参加ノート

オンラインでハンズオン学習できるラットフォーム「QWIKLABS」を活用して、GCPのML関連サービスが学べた、2019年2月開催「ML Study Jams 」の内容を個条書きでまとめています。

ABEJA主催 SIX 2019 DAY 1 for Developers 聴講ノート

「Technopreneur」「ABEJA Platform Annotation」「最新可視化」「Deep Learningの都市伝説と現実」などについて語られた、2019年3月4日開催「SIX 2019 DAY 1」の内容を個条書きでまとめています。

Google Colaboratoryのdarkテーマ

[ツール]メニューの[設定]を実行。 ツール→設定 [テーマ]を「dark」に設定。 [テーマ]を「dark」に darkテーマの外観はこんな感じに。悪くない。 darkテーマの外観はこんな感じに 最近の新機能だよね...?

Google ColaboratoryのRAM(メモリ)とディスクの残量表示

今日、Google Colabを触っていて気付いたが、RAMとディスクの表示が増えた気がします(以前はなかったよね...?)。 RAMとディスク この表示は「ホスト型ランタイムに接続」している場合だけかもしれません(※「ローカル型ランタイムに接続」は試していませ…

2019年の自分戦略(機械学習 & ディープラーニング)

今回は「決意表明・所信表明」的なものを書いてみました。有言実行を頑張ろうと思います。 Deep Insider における仕事の現状 2019年も1カ月が過ぎました。わたしの今の仕事は、「Deep Insider: 機械学習エンジニアを目指す人~初中級者のための技術情報サイ…

DEEP LEARNING LAB: AI開発を円滑に進めるための契約・法務・知財 聴講ノート

AI開発を円滑に進めるための契約・法務・知財について語られた、2019年1月25日開催「DLLAB AI開発を円滑に進めるための契約・法務・知財」の内容を個条書きでまとめています。

PyData.tokyo One-day Conference 2018 聴講ノート

データ分析や機械学習のためのPython活用に関してさまざまな内容が語られた、2018年10月20日開催「PyData.tokyo One-day Conference 2018」の内容を個条書きでまとめています。

GTC Japan 2018 聴講ノート

「NVIDIAの新製品群や新機能」「人工知能をビジネスに実装するとき、今やるべきこと」「CuPy」などが語られた、2018年09月13~14日開催「GTC JAPAN 2018」の内容を個条書きでまとめています。

matplotlibのグラフで日本語を使う手法まとめ

問題と、この記事の目的 matplotlibのグラフを描画するときにタイトルや凡例などに日本語を使うと、次のように通常は文字化けしてしまいます(豆腐□になる)。 これを回避して次のように日本語で表示する方法を、自分用の備忘録として、また他の人の参考用に…